
软件介绍
Presto是一个针对大数据的分布式SQL查询引擎,专门为程序员查询大数据研究开发的,能够支持gb到pb字节大小的海量数据,提高了数据库搜索的回应速度,只需要几秒就可以得到搜索结果,大大节省了搜索时间,提高效率。
配置要求
Mac OS X或Linux。
Java 8 Update 151或更高版本(8u151 +),64位。支持Oracle JDK和OpenJDK。
Maven 3.3.9+(用于建筑)。
Python 2.4+(用于与启动脚本一起运行)。
安装方法
Presto安装:
Presto是一个标准的Maven项目。只需从项目根目录运行以下命令:。/mvnw clean install。
在第一个构建中,Maven将从Internet下载所有依赖项并将它们缓存在本地存储库(~/.m2/repository)中,这可能会花费大量时间。随后的构建将更快。
Presto有一套全面的单元测试,可能需要几分钟才能运行。您可以在构建时禁用测试:。/mvnw clean install -DskipTests。
软件官网
https://prestodb.io/
软件综述
Presto 是一款开源的分布式 SQL 查询引擎,旨在支持交互式查询和数据分析。它由 Facebook 于 2013 年开发,现已成为许多公司和组织的流行选择,包括 Twitter、Airbnb、Netflix 和 Spotify。
Presto 的主要优点包括:
- 速度: Presto 非常快,可以快速处理大量数据。它使用了一种名为“列式存储”的技术,该技术可以更快地查找数据。
- 可扩展性: Presto 可以轻松扩展到多个服务器,以处理更大的数据集。
- 易用性: Presto 使用标准 SQL 语法,因此很容易学习和使用。
- 开源: Presto 是一个开源项目,这意味着它是免费的,任何人都可以贡献代码。
Presto 的缺点包括:
- 内存使用量: Presto 需要大量内存才能运行,这可能使其不适合某些应用程序。
- 缺乏某些功能: Presto 不支持某些高级 SQL 功能,例如存储过程和触发器。
- 文档不足: Presto 的文档相对较少,这可能使其难以学习和使用。
总体而言,Presto 是一款非常适合交互式查询和数据分析的分布式 SQL 查询引擎。它非常快速、可扩展且易于使用。但是,它也需要大量内存,并且可能缺乏某些高级 SQL 功能。
以下是 Presto 的一些具体示例:
- Twitter 使用 Presto 来分析其实时数据流。
- Airbnb 使用 Presto 来分析其预订数据。
- Netflix 使用 Presto 来分析其视频观看数据。
- Spotify 使用 Presto 来分析其歌曲收听数据。
这些例子表明,Presto 是一个非常受欢迎和功能强大的分布式 SQL 查询引擎。它能够处理大量数据,并为交互式查询和数据分析提供快速响应时间。