PowerJob 3.4.7 简体中文免费

2021-03-03 00:00:00  阅读 16 次 评论 0 条
    评分:3    版本:3.4.7    更新时间:2021-03-03    大小:2.32 MB    平台:Win8,Win7,WinXP,Win2003,Win2000    语言:简体中文    授权:免费

软件介绍

  PowerJob是新一代分布式任务调度与计算框架。软件支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式。支持在线日志功能,执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示,降低debug成本,极大地提高开发效率,能够满足多个使用场景。

软件特色

  使用简单:提供前端Web界面,允许开发者可视化地完成调度任务的管理(增、删、改、查)、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。

  定时策略完善:支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。

  执行模式丰富:支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式,其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。

  DAG工作流支持:支持在线配置任务依赖关系,可视化得对任务进行编排,同时还支持上下游任务间的数据传递

  执行器支持广泛:支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器,应用范围广。

  运维便捷:支持在线日志功能,执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示,降低debug成本,极大地提高开发效率。

  依赖精简:最小仅依赖关系型数据库(MySQL/Oracle/MS SQLServer.。。),扩展依赖为MongoDB(用于存储庞大的在线日志)。

  高可用&高性能:调度服务器经过精心设计,一改其他调度框架基于数据库锁的策略,实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升(支持无限的水平扩展)。

  故障转移与恢复:任务执行失败后,可根据配置的重试策略完成重试,只要执行器集群有足够的计算节点,任务就能顺利完成。

运用场景

  有定时执行需求的业务场景:如每天凌晨全量同步数据、生成业务报表等。

  有需要全部机器一同执行的业务场景:如使用广播执行模式清理集群日志。

  有需要分布式处理的业务场景:比如需要更新一大批数据,单机执行耗时非常长,可以使用Map/MapReduce处理器完成任务的分发,调动整个集群加速计算。

  有需要延迟执行某些任务的业务场景:比如订单过期处理等。

升级指南

  规范:语义化版本

  为了避免后期维护困难,本框架需要时刻遵守如下准则:

  版本格式:主版本号。次版本号。修订号

  递增规则

  1、主版本号:当做了不兼容的 API 修改

  2、次版本号:当做了向下兼容的功能性新增

  3、修订号:当做了向下兼容的问题修正

  非兼容版本升级

  如何升级到不兼容的 PowerJob 版本?一句话描述:多版本并存。

  1、独立部署新版本的 powerjob-server,也就是版本升级阶段新、旧调度中心并存,数据库层面 PowerJob 不会做 BREAKING CHANGE(不兼容的改动),因此可以公用一个数据库,不涉及数据的迁移。

  2、推动搭载 powerjob-worker 的执行器应用进行升级,分别升级依赖(jar 版本)和修改配置(连接到新版本的调度中心)。

  3、测试、回归、上线。

  4、完成所有升级后,下线旧版本调度中心。

软件官网

https://powerjob.alibaba.com/

软件综述

PowerJob 是一款分布式任务调度系统,具有以下优点:

  • 可靠性: PowerJob 采用分布式架构,即使其中一台服务器宕机,也不会影响其他服务器的正常运行。
  • 可扩展性: PowerJob 可以根据业务需求进行扩展,以满足不断增长的任务量。
  • 容错性: PowerJob 可以自动检测并修复任务故障,确保任务的可靠执行。
  • 高性能: PowerJob 采用高性能的通信协议和数据存储引擎,可以满足高并发任务调度的需求。
  • 易用性: PowerJob 提供了友好的用户界面和丰富的 API,方便用户快速上手和使用。

PowerJob 可用于多种场景,包括:

  • 数据处理: PowerJob 可以用于处理大规模的数据,例如数据清洗、数据转换、数据分析等。
  • 任务调度: PowerJob 可以用于调度各种任务,例如定时任务、批处理任务、流式任务等。
  • 系统运维: PowerJob 可以用于执行系统运维任务,例如备份、监控、告警等。

总的来说,PowerJob 是一款功能强大、可靠稳定、易于使用的分布式任务调度系统,非常适合用于处理大规模的任务调度需求。

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