评分:3 更新时间:2017-08-29 大小:35.28 MB 平台:Win8,Win7,WinXP,Win2003,Win2000 语言:英文软件 授权:免费软件介绍
Gephi是一款简单易用的网络分析工具，网络分析工具是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件， 其主要用于各种网络和复杂系统，动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。网络分析工具可用作探索性数据分析，链接分析，社交网络分析，生物网络分析等。
功能介绍
1、Gephi 是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件， 其主要用于各种网络和复杂系统，动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。
2、可用作：探索性数据分析，链接分析，社交网络分析，生物网络分析等。
3、Gephi 是一款信息数据可视化利器。
4、Gephi是一种非常特殊的软件，也非常复杂，先于他人掌握Gephi将使你一骑绝尘。
5、Gephi 支持Windows，Mac OS X以及Linux等环境。
主要功能包括：
网络布局：提供了超过10种不同的布局算法
网络社区分析和分类
网络属性计算
动态网络分析
6、进行社交图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并生成漂亮的可视化图形，还能对数据进行清洗和分类。
7、Gephi 被用于互联网，生物医学，交通网络分析等各个领域。
8、Gephi 是一款网络分析领域的数据可视化处理软件，其目标是成为 “数据可视化领域的 Photoshop”。
9、Gephi 是一款开源的交互式的复杂网络分析平台。
10、Gephi 可以供大学研究项目数据分析使用，新闻工作者，统计研究，微博信息研究等。
软件特色
1、Gephi 是款强大好用的网络分析软件。
2、用户可以使用Gephi进行网络社交图和分析的绘制软件。
3、Gephi 拥有探索性数据分析，链接分析，社交网络分析，生物网络分析等功能。
4、Gephi 可以兼容win、mac、linux等操作系统。
5、Gephi 能够广泛地应用于互联网，生物医学，交通网络分析等领域。
安装方法
1、下载文件找到“Setup.exe”双击运行，进入软件安装向导界面；
2、进入软件安装向导界面，点击Next；
3、点击我同意许可协议中的使用条款，点击Next；
4、选择文件安装的位置，建议安装在D盘，点击Next；
5、选择文件安装菜单文件夹，点击Next；
6、选择文件想要安装的组件，不需要的把勾去掉，点击Next；
7、文件已经准备好了安装，点击Install；
8、软件正在安装进行中，请耐心的等待；
9、软件安装完成，点击完成即可。
软件官网
gephi.org
软件综述
Gephi 是一款开源的网络分析和可视化工具，它可以帮助用户探索复杂网络中的模式和关系。Gephi 提供了多种功能，包括：
- 数据导入和导出： Gephi 可以从各种格式的文件中导入数据，包括 CSV、GEXF 和 GraphML，也可以将数据导出到这些格式和其他格式。
- 网络构建： Gephi 可以根据导入的数据自动构建网络，也可以手动构建网络。
- 网络分析： Gephi 提供了多种网络分析功能，包括度量、聚类和社区检测等。
- 网络可视化： Gephi 提供了多种网络可视化功能，包括节点和边的布局、颜色和标签等。
- 交互式探索： Gephi 允许用户交互式地探索网络，包括放大、缩小、平移和旋转网络，以及单击节点和边以查看更多信息。
Gephi 是一款功能强大且易于使用的网络分析和可视化工具，它被广泛用于各种领域，包括社会科学、自然科学和计算机科学等。
Gephi 的优点
- 开源： Gephi 是开源软件，这意味着它是免费的，并且用户可以修改和分发其源代码。
- 跨平台： Gephi 可以运行在 Windows、Mac 和 Linux 系统上。
- 易于使用： Gephi 具有直观的用户界面，即使是初学者也可以轻松使用。
- 功能强大： Gephi 提供了多种网络分析和可视化功能，可以满足各种用户的需求。
Gephi 的缺点
- 内存占用高： Gephi 在处理大型网络时可能会占用大量内存。
- 处理速度慢： Gephi 在处理大型网络时速度可能会比较慢。
- 可视化效果有限： Gephi 的可视化效果有限，无法满足一些用户的需求。
Gephi 的替代品
- NetworkX： NetworkX 是 Python 中的一个网络分析库，它提供了与 Gephi 相似的功能。
- igraph： igraph 是 C++ 中的一个网络分析库，它提供了比 Gephi 更强大的功能。
- Cytoscape： Cytoscape 是一个桌面应用程序，它提供了与 Gephi 相似的功能，但更专注于生物网络分析。
结论
Gephi 是一款功能强大且易于使用的网络分析和可视化工具，它可以帮助用户探索复杂网络中的模式和关系。Gephi 被广泛用于各种领域，包括社会科学、自然科学和计算机科学等。
