评分:3 更新时间:2019-08-16 大小:61.90 MB 平台:Win8,Win7,WinXP,Win2003,Win2000 语言:简体中文 授权:免费软件介绍
神经网络训练器，包括字库训练、识别测试、定位训练三个功能，载入训练图片路径，填写保存字库路径，网络宽度高度，填写测试数量开始训练！
使用方法
一、神经网络训练教程
1、载入训练图片路径 （运行目录自带测试样本 直接复制测试样本文件夹路径到 训练图片路径）；
2、填写保存字库路径（使用软件默认填写的即可 迭代次数每过1000次或训练完成会保存生成一次cnn字库）；
3、网络宽度高度（会把图片大小压缩至填写的大小 压缩的越小训练速度越快 反之精度越低）；
4、填写测试数量 （和训练速度成正比）。
开始运行软件，先点击生成训练数据按钮，然后点击开始训练，等待训练完毕。
提示：一般cpu训练完毕需要根据训练的数量等待几十分钟至几个小时不等。
二、调用训练成果（调用训练完毕的字库）
1、等待神经网络训练完毕；
2、打开目录下的调用例子文件夹；
3、打开demo.exe；
4、拖入我们训练好的字库；
5、拖入一张我们训练过的图片或者同等类型的图片；
6、查看识别结果。
软件综述
神经网络训练器是一个用于培训神经网络的软件工具。它允许用户根据指定的数据集创建、训练和测试神经网络模型。该软件提供了许多功能和选项，使其成为机器学习和深度学习用例的流行选择。
神经网络训练器的一些关键特征包括：
- 直观用户界面： 神经网络训练器具有易于使用的界面，即使是初学者也可以轻松上手。用户可以通过拖放操作创建和编辑神经网络模型，并使用各种可视化工具查看模型的性能。
- 多种神经网络类型： 神经网络训练器支持多种神经网络类型，包括前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。这使得该软件可以用于广泛的机器学习任务，例如图像识别、语音识别和自然语言处理。
- 高级培训选项： 神经网络训练器提供了各种高级培训选项，如反向传播、梯度下降和正则化。这允许用户根据具体任务微调神经网络模型。
- 模型评估和可视化： 神经网络训练器提供了一系列工具来评估和可视化神经网络模型的性能。用户可以使用混淆矩阵、准确率图和其他可视化来查看模型的性能并在需要时对其进行调整。
- 集成开发环境 (IDE)： 神经网络训练器提供了一个集成的开发环境 (IDE)，其中包含各种工具和功能，如代码编辑器、调试器和版本控制集成。这使得该软件成为开发和训练神经网络模型的强大工具。
总体而言，神经网络训练器是一款功能强大、易于使用的软件工具，非常适合机器学习和深度学习用例。它提供了广泛的功能和选项，使其成为需要创建、训练和测试神经网络模型的用户的有价值选择。
