Netica 5.18 简体中文免费

软件介绍

　　Netica绿色版是款针对网络所打造的网络分析工具，提供了人性化的操作界面，支持系统失效仿真兼容，启用图形和编程接口、它也允许网络完全上传到HED站点、支持GIS和2D分析功能，新版提供了很多新的功能，增加了更多的函数计算，也增加了GIS地理信息系统功能，让您在分析网络的时候使用其强大的推理引擎来回答查询或找到最佳解决方案。

软件简介

　　netica是一款贝叶斯网络分析软件，可以帮助您分析多种网络搭建以及系统数据。

　　该软件的分析功能很多，它启用图形和编程接口、它也允许网络完全上传到HED站点、它还支持GIS和2D分析功能，新版提供了很多新的功能，增加了更多的函数计算，也增加了GIS地理信息系统功能，让您在分析网络的时候使用其强大的推理引擎来回答查询或找到最佳解决方案。

　　无论是构建贝叶斯还是转换贝叶斯数据都是很方便的，需要的朋友赶快下载Netica吧！

软件功能

　　•新增加的附加产品GeoNetica，它为Netica增加了GIS（地理信息系统）功能。

　　•自定义报告功能的大量扩展（可以以HTML，XML，文本形式生成关于贝叶斯网络，节点，状态，CPT，案例，发现，信念，敏感度结果等的许多方面的高度可定制的报告，富文本等，基于您制作或从我们的模板库中选择的模板文件）。其中一些改进在更小的改进页面上进行了描述。

　　•结构学习 - Netica现在可以从数据中进行TAN学习链接结构。在一系列版本5的发布中，我们将进一步增加Netica的数据学习能力（结构，参数，测试）。

　　•行动 - 可以向自然节点输入行动或干预（即珍珠的微积分），而不仅仅是发现。还处理校准行为（又名随机行动或人口干预）。

　　•可以直接用鼠标移动信号条，输入校准结果和校准操作

　　•对时间序列的动态贝叶斯网络（DBN）功能进行了重大改进。现在做一个“老炼”来生成初始状态节点。

软件特点

　　•将贝叶斯网络编译为派系的连接树，以进行快速概率推理。

　　•可以从数据中学习概率关系（包括EM和梯度下降学习）。

　　•生成可以传输到其他文档（包括SVG图形）的演示质量图形。

　　•允许通过方程输入概率关系，并具有广泛的概率函数和其他数学函数的内置库。方程可以是确定性的或概率性的，也可以是离散或连续变量。

　　•提供贝叶斯网络和影响图表的简单图形编辑，包括：

　　•切割和粘贴节点和网络，而不会丢失它们的概率关系。

　　•显示节点的许多方法（棒图，仪表等）

　　•与弯曲链接，以保持复杂的图有序。

　　•允许输入注释以记录每个节点，跟踪作者，更改时间等。

　　•无限级别的撤消/重做。

　　•可以创建和使用包含颜色编码节点的节点集。

　　•节点，链接和状态的注释窗口。

　　•无处不在支持动态滚动和鼠标滚轮。

　　•可以为顺序决策问题找到最佳决策（即后来的决策取决于先前决策的结果）。

　　•可以使用案例文件测试贝叶斯网络的性能。 Netica将打印出每个节点所需的混淆矩阵，错误率，对数和二次（Brier）评分规则结果，校准表和惊人指数。

　　•可以进行无效率的灵敏度分析。

　　•可以反转个别链接，并且可以对影响图或信念网的节点进行“求和”，以进行模型探索和改进。

　　•支持断开的链接，这使得概率关系库成为可能。

　　•可以输入和更新个别案例，将它们存储在自己的文件中，并将它们应用到其他贝叶斯网络。

　　•具有便于连续变量离散化的设施。

　　•对网络的大小或复杂性没有内置的限制，因此它们仅受可用内存的限制。

　　•可以与Netica API程序员库一起工作。

　　•可直接与数据库或Excel电子表格连接进行学习，阅读案例，测试网络等。

　　•使用二进制.neta格式可以获得更快更小的文件（基于文本的.dne文件仍然具有完整的支持）。

　　•可以混淆网络，并可以使用加密的贝叶斯网络来保护您的知识产权。

　　•可以自动读取案例，在从磁盘读取贝叶斯网络时进行编译，并基于案例文件进行自动离散化。

软件官网

http://www.norsys.com/

软件综述

Netica 是一个屡获殊荣的贝叶斯网络软件包，用于概率推理。它由 Norsys Software Corporation 开发，该公司成立于 1988 年，专门从事贝叶斯网络技术。

Netica被广泛用于各种领域，包括：

• 医疗保健：用于诊断、治疗和风险评估。
• 金融：用于信用评分、投资组合优化和风险管理。
• 制造业：用于质量控制、故障诊断和预测维护。
• 能源：用于能源需求预测、电网管理和风险评估。
• 交通运输：用于交通规划、路线优化和事故调查。
• 国防和安全：用于情报分析、风险评估和决策支持。

Netica的主要特点和功能包括：

• 直观的图形用户界面（GUI），使建模和推理变得容易。
• 强大的建模工具，允许用户创建复杂的贝叶斯网络模型。
• 多种推理算法，包括精确推理、近似推理和采样算法。
• 敏感性分析和不确定性分析工具，用于评估模型的稳健性和可靠性。
• 集成的学习算法，用于从数据中学习贝叶斯网络模型。
• 强大的可视化工具，用于以各种方式显示和分析模型结果。
• 与其他软件的集成，例如 Microsoft Excel、MATLAB 和 R。

Netica被广泛认为是贝叶斯网络软件包的领导者。它已被众多公司和组织使用，包括谷歌、微软、IBM、福特、通用汽车、波音、洛克希德马丁、辉瑞和默克。

Netica有几个优点，包括：

• 强大的建模工具：Netica 提供各种建模工具，允许用户创建复杂和逼真的贝叶斯网络模型。
• 易于使用：Netica 具有直观的图形用户界面 (GUI)，使建模和推理变得容易。
• 广泛的推理算法：Netica 提供多种推理算法，包括精确推理、近似推理和采样算法。
• 敏感性分析和不确定性分析工具：Netica 提供敏感性分析和不确定性分析工具，用于评估模型的稳健性和可靠性。
• 集成的学习算法：Netica 提供集成的学习算法，用于从数据中学习贝叶斯网络模型。
• 强大的可视化工具：Netica 提供强大的可视化工具，用于以各种方式显示和分析模型结果。
• 与其他软件的集成：Netica 与其他软件集成，例如 Microsoft Excel、MATLAB 和 R。

Netica也有一些缺点，包括：

• 价格昂贵：Netica是一个商业软件，价格昂贵。
• 学习曲线陡峭：Netica 的学习曲线陡峭，用户可能需要一段时间才能掌握该软件。
• 不适合大型模型：Netica 不适合大型模型，因为它的性能可能会受到影响。

总体而言，Netica 是一个功能强大且用户友好的贝叶斯网络软件包。它被广泛用于各种领域，并且是该领域的领导者。然而，Netica 价格昂贵，学习曲线陡峭，并且不适合大型模型。

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