评分:3 版本:1.0 更新时间:2020-04-28 大小:26.72 MB 平台:Win8,Win7,WinXP,Win2003,Win2000 语言:简体中文 授权:免费软件介绍
智能搜索算法教学实验系统官是一款简单实用的算法学习软件，该软件是浙江工业大学为帮助学生们更好的学习算法而推出的，能够满足算法工程师的知识学习需求，帮助用户随时随地提升自己的专业水平，让工作更加的简单轻松，操作简单，使用方便，非常好用。
软件功能
支持算法基本介绍。
支持算法演示：模拟退火算法、遗传算法、A算法。
支持算法验证：模拟退火算法、遗传算法、A算法。
支持算法自助实验：模拟退火算法、遗传算法、A算法。
算法介绍
A*（A-Star）算法是一种启发式搜索方法，目前在网络路由算法、机器人探路、人工智能、游戏设计等方面有着普遍的应用。
A*算法一般是以估价函数 的大小来排列待扩展状态的次序，每次选择 f（n） 值最小者进行扩展。
f（n）=g（n）+h（n）
其中g（n） 是初始结点到n结点的实际代价，而h（n）是从n结点点到目的结点的最佳路径的估计代价，且h（n）《=h*（n）， h*（n）为n结点到目的结点的最优路径的代价。
保证找到全局最优解的条件，关键在于估价函数h（n）的选取：
估价值h（n）小于等于n结点到目标结点最优路径的距离实际值，这种情况下，搜索的点数多，搜索范围大，效率低，但能得到全局最优解。
如果估价值h（n）大于实际值， 搜索的点数少，搜索范围小，效率高，但不能保证得到全局最优解。
估价值与实际值越接近，估价函数取得就越好。
软件综述
智能搜索算法教学实验系统（以下简称“系统”）是一款面向高校计算机科学与技术专业本科生的教学辅助软件，旨在帮助学生掌握智能搜索算法的原理、特点和应用，并培养他们的编程能力和算法分析能力。系统以 Python 语言为基础，提供了一个交互式的学习环境，学生可以通过该环境进行代码编辑、调试和运行，并实时查看算法的执行结果。
系统特点
- 交互式学习环境：系统提供了一个交互式的学习环境，学生可以在该环境中进行代码编辑、调试和运行，并实时查看算法的执行结果。
- 丰富的算法库：系统内置了多种智能搜索算法，包括广度优先搜索、深度优先搜索、A* 算法、贪心算法、启发式搜索等，学生可以根据自己的学习需求选择相应的算法进行学习和实验。
- 代码编辑器：系统提供了一个代码编辑器，学生可以在该编辑器中编写和修改算法代码，并实时检查代码的语法错误。
- 调试工具：系统提供了一系列调试工具，包括断点调试、单步执行等，帮助学生快速定位代码中的错误。
- 运行结果展示：系统提供了多种方式展示算法的运行结果，包括文本输出、图形输出等，帮助学生直观地理解算法的执行过程和结果。
系统功能
- 代码编辑：系统提供了一个代码编辑器，学生可以在该编辑器中编写和修改算法代码，并实时检查代码的语法错误。
- 代码调试：系统提供了一系列调试工具，包括断点调试、单步执行等，帮助学生快速定位代码中的错误。
- 算法运行：学生可以在系统中运行算法代码，并实时查看算法的执行结果。
- 运行结果展示：系统提供了多种方式展示算法的运行结果，包括文本输出、图形输出等，帮助学生直观地理解算法的执行过程和结果。
- 算法分析：系统提供了算法分析工具，帮助学生分析算法的复杂度、时间复杂度和空间复杂度等。
系统应用
系统适用于高校计算机科学与技术专业本科生的智能搜索算法课程教学。它可以作为教师的教学辅助工具，帮助学生更好地理解和掌握智能搜索算法的原理、特点和应用。同时，系统也可以作为学生学习的辅助工具，帮助学生巩固课堂学习的内容，提高他们的编程能力和算法分析能力。
评价
智能搜索算法教学实验系统是一款优秀的教学辅助软件，它具有交互式学习环境、丰富的算法库、代码编辑器、调试工具、运行结果展示等多种功能，可以帮助学生更好地理解和掌握智能搜索算法的原理、特点和应用。同时，系统也可以作为学生学习的辅助工具，帮助学生巩固课堂学习的内容，提高他们的编程能力和算法分析能力。因此，系统非常适合应用于高校计算机科学与技术专业本科生的智能搜索算法课程教学。
