评分:5 更新时间:2020-08-05 大小:61.79 MB 平台:Win8,Win7,WinXP,Win2003,Win2000 语言:简体中文 授权:免费软件介绍
以图搜图检索系统最新版是一套图片识别系统，使用图片搜索其他的图片，而该软件就是这种类型的专业的图片搜索软件，软件是一套图片识别系统，建立图像库，从一张图片中选定一个或多个特征，与其他多张图片进行对比，对比出有相同特征的图片并显示出来。
软件简介
软件也可以通过摄像头采集的照片，识别其中的产品品种和名称。图片中的产品单一或最多两种，要能识别出主要产品是什么。软件可以通过摄像头先将每种产品拍照做特征识别数据库，后期识别通过数据库来找到匹配是哪种产品，如遇到特征类似的产品，列出明细，并给出趋向于哪一种的百分比。
软件运行时需要超级狗！
软件功能
1、自动查找图形文
可以通过两个HTML标签，即IMG SRC和HREF来检测是否存在可显示的图像文件，IMG SRC表示“显示下面的图像文件”，而HREF则表示“下面是一个链接”，这两种标签经常导向一个图像文件。搜索引擎通过检查文件扩展名来判断链接的是否是图像文件。如果文件扩展名是.GIF或.JPG，那它就是一个可显示的图像。
2、人工干预找出图像并进行分类
即人工对网上的图像及站点进行选择。这种方法可以产生准确的查询体系，但劳动强度太大，限制了处理图像的数量。由于图像不同于文本，需要人们按照各自的理解来说明其蕴含的意义，因此图像检索比起文本的查询和匹配要困难得多。目前的图像搜索引擎大多支持关键词检索和分类浏览两种检索方式，部分可提供可视属性检索，但也很有限。它们主要的检索途径有以下几种：
a. 基于图像外部信息
即根据图像的文件名或目录名、路径名、链路、ALT标签以及图像周围的文本信息等外部信息进行检索，这是目前图像搜索引擎采用最多的方法。在找出图像文件后，图像搜索引擎通过查看文件名或路径名确定文件内容，但这取决于文件名或路径名的描述程度。
b. 基于图像内容特征描述
这是一种语义层次的匹配。需要人工对图像的内容（如物体、背景、构成、颜色特征等）进行描述并分类，给出描述词。检索时，将主要在这些描述词中搜索你的检索词。这种查询方式是比较准确的，一般来讲可以获得较好的查准率。但需人工参与，劳动强度大，因而限制了可处理的图像数量，并且需要一定的规范和标准，效果取决于人工描述的精确度。
c. 基于图像形式特征的抽取
由图像分析软件自动抽取图像的颜色、形状、纹理等特征，建立特征索引库，用户只需将要查找的图像的大致特征描述出来，就可以找出与之具有相近特征的图像。这是一种基于图像特征层次的机械匹配，特别适用于检索目标明确的查询要求（例如对商标的检索）。产生的结果也是最接近用户要求的。但目前这种较成熟的检索技术主要应用于图像数据库的检索，在网上图像搜索引擎中应用这种检索技术还具有一定的困难。
相关技术
1、基于上下文本（context）的图片搜索
通常是通过Alt等锚来索引，搜索的，您可以访问搜索引擎，比如百度、GOOGLE。在搜索框内输入搜索文字，点击右侧的“图片搜索”按纽，即可获得相关图片搜索结果。
2、基于图片内容的搜索
涉及了数据库管理、计算机视觉、图像处理、模式识别、信息检索和认知心理学等诸多学科，其相关技术主要包括：图像数据模型、特征提取方法、索引结构、相似性度量、查询表达模式、检索方法等。相似图片的检测主要涉及特征表示和相似性度量这两类关键技术。图像特征的提取与表达是基于内容的图像处理技术的基础。
软件官网
以图搜图检索系统的官方网址是：Image Search
软件综述
以图搜图检索系统是一款非常强大的图像搜索工具，它可以帮助用户快速找到与图片相关的其他图片或信息。这款软件的优点有很多，主要包括：
- 搜索速度快：以图搜图检索系统采用先进的图像处理技术，可以快速对图片进行分析和匹配，从而实现快速搜索。
- 搜索结果准确：以图搜图检索系统能够准确地识别图片中的内容，并返回与图片相关的高质量搜索结果。
- 支持多种搜索方式：以图搜图检索系统支持多种搜索方式，包括图片搜索、文字搜索和语音搜索，方便用户根据自己的喜好进行搜索。
- 界面简单易用：以图搜图检索系统的界面非常简单易用，即使是新手用户也可以轻松上手。
值得一提的是，以图搜图检索系统还具有以下优势：
- 支持多种图片格式：以图搜图检索系统支持多种图片格式，包括JPG、PNG、GIF、BMP等，方便用户搜索不同格式的图片。
- 支持多平台使用：以图搜图检索系统可以在多种平台上使用，包括Windows、Mac和Linux，方便用户在不同的设备上使用。
- 支持离线使用：以图搜图检索系统支持离线使用，用户可以将图片库下载到本地，然后在没有网络连接的情况下搜索图片。
总体来说，以图搜图检索系统是一款非常强大的图像搜索工具，它可以帮助用户快速找到与图片相关的其他图片或信息，非常适合图像搜索相关的任务。
