评分:4 版本:1.1.0 更新时间:2021-01-25 大小:228.16 MB 平台:Win8,Win7,WinXP,Win2003,Win2000 语言:简体中文 授权:免费软件介绍
MindSpore是华为自主打造的新一代全场景AI计算框架，这款软件的操作和使用性是很简单的，从而降低了AI开发者的开发门槛，拥有开发态友好、运行态高效、部署态灵活的特点，可满足终端、边缘计算、云全场景需求，为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验。
框架介绍
MindSpore是端边云全场景按需协同的华为自研AI计算框架，提供全场景统一API，为全场景AI的模型开发、模型运行、模型部署提供端到端能力。
MindSpore采用端-边-云按需协作分布式架构、微分原生编程新范式以及AI Native新执行模式，实现更好的资源效率、安全可信，同时降低行业AI开发门槛、释放�N腾芯片算力，助力普惠AI。
软件优势
使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之简单的开发体验。
简单的开发体验
帮助开发者实现网络自动切分，只需串行表达就能实现并行训练，降低门槛，简化开发流程。
使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之灵活的调试模式。
灵活的调试模式
具备训练过程静态执行和动态调试能力，开发者通过变更一行代码即可切换模式，快速在线定位问题。
使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之充分发挥硬件潜能。
充分发挥硬件潜能
最佳匹配�N腾处理器，最大程度地发挥硬件能力，帮助开发者缩短训练时间，提升推理性能。
使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之全场景快速部署。
全场景快速部署
支持云、边缘和手机上的快速部署，实现更好的资源利用和隐私保护，让开发者专注于AI应用的创造。
通用场景
快速入门
通过一个实际样例实现手写数字的识别，带领大家体验MindSpore基础的功能，一般来说，完成整个样例实践会持续20~30分钟。
面向专家的通用场景教程之图像分类
图像分类
结合CIFAR-10数据集，讲解MindSpore如何处理图像分类任务。
面向专家的通用场景教程之情感分析。
情感分析
构建一个自然语言处理的模型，通过文本分析和推理实现情感分析，完成对文本的情感分类。
面向专家的通用场景教程之识别猫狗APP。
识别猫狗APP
在PC上对预训练模型进行重训，在手机终端完成推理和部署，1小时内体验MindSpore端边云全场景开发流程。
软件官网
https://www.mindspore.cn
软件综述
MindSpore 是一款开源的深度学习框架，由华为公司于 2019 年推出。该框架旨在提供高性能、易用性、全场景覆盖和高安全性，并支持跨平台、跨设备的深度学习开发。
MindSpore的主要特点包括：
- 高性能：MindSpore采用先进的自动并行技术，能够充分利用异构计算资源，并支持多种后端，包括GPU、CPU、Ascend以及Arm等。这使得MindSpore能够在各种硬件平台上实现高性能的深度学习训练和推理。
- 易用性：MindSpore提供了简洁易用的API，使开发人员能够快速构建和训练深度学习模型。该框架还提供了丰富的示例和教程，帮助开发人员快速上手。
- 全场景覆盖：MindSpore支持计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器翻译等多个领域的深度学习任务。该框架还提供了丰富的预训练模型，供开发人员直接使用。
- 高安全性：MindSpore提供了多种安全特性，包括数据加密、访问控制和模型验证等。这使得MindSpore能够保护用户数据和模型免受攻击。
MindSpore目前已广泛应用于华为内部的多个产品和服务中，包括智能手机、智能家居、智能汽车等。此外，MindSpore也受到学术界和工业界的广泛关注，并被用于各种深度学习研究和应用开发。
总体而言，MindSpore是一款性能优异、易于使用、场景覆盖全面的深度学习框架。该框架非常适合开发人员快速构建和训练深度学习模型，并部署到各种硬件平台上。
