PaddlePaddle深度学习平台 2.0.0 简体中文免费_杂类工具

评分:3 版本:2.0.0 更新时间:2021-03-02 大小:10.32 MB 平台:Win8,Win7,WinXP,Win2003,Win2000 语言:简体中文授权:免费

软件介绍

　　PaddlePaddle官方版是百度研发的目前国内唯一自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，具有易用，高效，灵活和可伸缩等特点，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。提供了领先的深度学习&机器学习任务开发、训练、部署能力，加速企业从算法研发到产业落地的过程。目前飞桨已广泛应用于工业、农业、服务业等，服务150多万开发者，与合作伙伴一起帮助越来越多的行业完成AI赋能。

软件功能

　　1、开发便捷的产业级深度学习框架

　　飞桨深度学习框架采用基于编程逻辑的组网范式，对于普通开发者而言更容易上手，符合他们的开发习惯。同时支持声明式和命令式编程，兼具开发的灵活性和高性能。网络结构自动设计，模型效果超越人类专家。

　　2、支持超大规模深度学习模型的训练

　　飞桨突破了超大规模深度学习模型训练技术，实现了支持千亿特征、万亿参数、数百节点的开源大规模训练平台，攻克了超大规模深度学习模型的在线学习难题，实现了万亿规模参数模型的实时更新。

　　3、多端多平台部署的高性能推理引擎

　　飞桨不仅兼容其他开源框架训练的模型，还可以轻松地部署到不同架构的平台设备上。同时，飞桨的推理速度也是全面领先的。尤其经过了跟华为麒麟NPU的软硬一体优化，使得飞桨在NPU上的推理速度进一步突破。

　　4、面向产业应用，开源开放覆盖多领域的工业级模型库。

　　飞桨官方支持100多个经过产业实践长期打磨的主流模型，其中包括在国际竞赛中夺得冠军的模型；同时开源开放200多个预训练模型，助力快速的产业应用。

软件官网

https://www.paddlepaddle.org.cn/

软件综述

PaddlePaddle深度学习平台是一款功能强大、易于使用的深度学习平台，具有以下优点：

高性能： PaddlePaddle采用业界领先的优化算法，可以在多种硬件平台上实现高性能。例如，在ImageNet图像分类任务上，PaddlePaddle可以在单个GPU上达到90%的top-1准确率，而训练时间仅为20小时。
易于使用： PaddlePaddle提供了丰富的API和工具，使开发人员可以轻松地构建和训练深度学习模型。例如，PaddlePaddle提供了多种预训练模型，开发人员可以利用这些模型快速地创建自己的应用程序。
可扩展性： PaddlePaddle可以轻松地扩展到分布式环境中，支持多GPU和多节点训练。这使得PaddlePaddle可以处理大规模的数据集和复杂的深度学习模型。
丰富的社区： PaddlePaddle拥有一个庞大的社区，包括来自学术界和工业界的开发人员。这使得PaddlePaddle的开发和应用更加活跃，也更容易获得支持。

总体来说，PaddlePaddle深度学习平台是一款非常优秀的深度学习平台，非常适合用于深度学习的研究和应用。

以下是一些使用PaddlePaddle深度学习平台的成功案例：