
软件介绍
FlatBuffers是一款开源的序列化库,主要帮助用户实现内存效率。FlatBuffers允许用户直接访问序列化数据,不必事先进行解包,而且能够高效存储。这款软件小巧却很好用,兼容性强,支持多个主流平台。如果您喜欢这款软件的话,就快来本站下载吧。

软件特色
允许访问序列化的数据,无需解析/解包
内存效率高,速度快
灵活 - 可选字段提供了很好的向前和向后的兼容性,并为数据提供了很多选择
小巧的代码足迹
强类型化
方便--生成的C++代码允许简洁的访问和构造代码
跨平台代码,无依赖性
软件优势
• 不需要解析/解包就可以访问序列化数据 ---- FlatBuffers的不同之处在于,它在一个平面二进制缓冲区中表示分层数据,这样就可以直接访问它,而不需要解析/解包,同时仍然支持数据结构的演化(向前/向后兼容)。
• 内存效率和速度 ---- 访问数据时唯一内存需求就是缓冲区,不需要额外的内存分配。
• 扩展性、灵活性 ----- 它支持的可选字段意味着不仅能获得很好的前向/后向兼容性。
• 最小代码依赖 ----- 仅仅需要自动生成的少量代码和一个单一的头文件依赖,很容易集成到现有系统中。
• 强类型设计 ---- 尽可能使错误出现在编译期。而不是等到运行期才手动检查和修正。
• 使用简单------ 生成的C++代码提供了简单的访问和构造接口;而且如果需要,通过一个可选功能可以用来在运行时高效解析Schema和类JSON格式的文本。
• 跨平台 ----- 支持C++11、Java,而不需要任何依赖库;在最新的gcc、clang、vs2010等编译器上工作良好。
软件官网
https://google.github.io/flatbuffers/
软件综述
FlatBuffers 是一款高效的跨平台序列化库,用于通信、数据存储和许多其他应用程序。它快速、紧凑且易于使用。 FlatBuffers的主要优点包括:
- 性能优异:FlatBuffers 是一种零拷贝序列化库,这意味着它不会在内存中创建数据的副本。这使得它非常快速,即使对于大数据集也是如此。
- 紧凑:FlatBuffers 是一种二进制格式,这意味着它非常紧凑。这使得它非常适合在网络上传输数据或将其存储在磁盘上。
- 易于使用:FlatBuffers 提供了多种语言的 API,这使得它非常易于使用。您还可以使用 FlatBuffers 格式来生成代码,从而使您可以轻松地与其他语言进行通信。
FlatBuffers 也有一些缺点,包括:
- 不适合用于频繁更新的数据:FlatBuffers 是一种不可变的格式,这意味着一旦数据被序列化,它就不能再被修改。这使得它不适合用于频繁更新的数据。
- 不适合用于流式传输数据:FlatBuffers 是一种块状格式,这意味着它一次只能序列化一组数据。这使得它不适合用于流式传输数据。
总体而言,FlatBuffers 是一款非常好的序列化库,非常适合用于需要高性能和紧凑格式的应用程序。如果您正在寻找一种快速、紧凑且易于使用的序列化库,那么 FlatBuffers 是一个不错的选择。
这里有一些使用 FlatBuffers 的示例:
- 谷歌使用 FlatBuffers 来序列化其移动应用程序中的数据。
- Facebook 使用 FlatBuffers 来序列化其社交媒体平台上的数据。
- Airbnb 使用 FlatBuffers 来序列化其预订平台上的数据。
- Lyft 使用 FlatBuffers 来序列化其乘车共享平台上的数据。
- Uber 使用 FlatBuffers 来序列化其乘车共享平台上的数据。
这些只是使用 FlatBuffers 的众多示例中的几个。如果您正在寻找一种快速、紧凑且易于使用的序列化库,那么 FlatBuffers 是一个不错的选择。